Más de la mitad, aunque eso no describe toda la empresa
En España, el 57,5 % de las empresas con 250 o más personas ocupadas declaró utilizar al menos una tecnología de inteligencia artificial en 2025. En la Unión Europea, la proporción fue del 55,0 %. En ambos casos, el uso de IA ya alcanza a la mayoría de las grandes empresas de los sectores estudiados por Eurostat.
Conviene detenerse en lo que cuenta el indicador. Basta con utilizar una de las tecnologías contempladas para aparecer en ese porcentaje. Una empresa puede emplear IA en una tarea de marketing, otra en seguridad informática y otra en producción. Las tres cuentan como usuarias, aunque sus trabajos, necesidades y resultados sean muy distintos.
Por eso, el dato abre una conversación más interesante que preguntar si una empresa «tiene IA». ¿En qué trabajo la utiliza? ¿Quién comprueba lo que hace? ¿Qué información necesita? Cuando el uso se extiende, esas preguntas ayudan a distinguir una herramienta disponible de una mejora que el equipo puede reconocer.
España, Francia y Alemania están cerca; Dinamarca y Suecia se separan
Dentro de los ocho países seleccionados, Dinamarca registra un 74,5 % y Suecia un 71,9 %. Países Bajos alcanza el 67,6 %. Son referencias de mayor adopción que España entre las empresas de 250 o más personas ocupadas.
Francia, España y Alemania aparecen en una franja mucho más próxima: 58,0 %, 57,5 % y 57,0 %, respectivamente. Italia se sitúa en el 53,1 % y Polonia, en el 45,8 %. España supera ligeramente el agregado europeo, pero queda unos diecisiete puntos porcentuales por debajo de Dinamarca.
La proximidad entre Francia, España y Alemania es útil para leer el gráfico con proporción: unas décimas no permiten declarar que las empresas de un país trabajen mejor con IA. Tampoco estamos ante una clasificación completa de Europa. La selección conserva las referencias del primer artículo y permite comparar grandes empresas dentro de un mismo indicador.
| Territorio | Pequeñas · 10–49 | Medianas · 50–249 | Grandes · 250+ |
|---|---|---|---|
| Dinamarca | 37,5 % | 58,3 % | 74,5 % |
| Suecia | 30,7 % | 49,6 % | 71,9 % |
| Países Bajos | 28,8 % (b) | 46,6 % | 67,6 % |
| Francia | 15,0 % | 30,8 % | 58,0 % |
| España | 17,2 % | 30,1 % | 57,5 % |
| Alemania | 23,1 % | 35,6 % | 57,0 % |
| Italia | 14,2 % | 27,6 % | 53,1 % |
| Polonia | 5,8 % | 14,8 % | 45,8 % |
| UE-27 | 17,0 % | 30,4 % | 55,0 % |
Porcentaje de empresas dentro de cada clase; cifras redondeadas a un decimal. UE-27 es el agregado europeo, no otro país. Las microempresas quedan fuera de esta comparación. (b) Eurostat señala una ruptura de serie en las pequeñas empresas de Países Bajos; esa marca no corresponde a sus medianas o grandes empresas.
El tamaño cambia mucho la proporción de empresas usuarias
Al separar las empresas españolas por tamaño, la adopción pasa del 17,2 % en las pequeñas de 10 a 49 personas ocupadas al 30,1 % en las medianas de 50 a 249 y al 57,5 % en las grandes. La diferencia entre pequeñas y grandes es de 40,3 puntos porcentuales, calculada antes de redondear.
En la UE se repite el patrón: 17,0 %, 30,4 % y 55,0 %. La proporción española de grandes empresas usuarias es más de tres veces la de las pequeñas. Esto describe la extensión del uso en cada clase; no significa que una gran empresa obtenga tres veces más productividad.
Estos datos no explican por qué cambia la adopción con el tamaño de la empresa. Para una empresa concreta, la pregunta práctica es qué trabajo merece atención y con qué información, tiempo y conocimientos puede abordarlo.
Las empresas con menos de diez personas ocupadas quedan fuera de esta comparación. Si tu empresa tiene dos, cinco u ocho personas, no sería correcto atribuirle el porcentaje de las pequeñas de esta encuesta. Sí puede servirte la pregunta que nace del análisis: ¿qué tarea quieres mejorar primero?
Para qué la utilizan: administración, seguridad, ventas y producción
Eurostat ofrece otra lectura: los fines para los que las empresas utilizan IA. Aquí cambia la base. Los porcentajes siguientes corresponden solo a las empresas que ya usan alguna tecnología de IA, dentro de cada clase de tamaño. Una empresa puede señalar varias finalidades.
Entre las grandes empresas españolas usuarias, el 44,8 % declara IA para organizar procesos administrativos o de gestión; el 42,2 %, para seguridad de las tecnologías de la información; el 39,3 %, para marketing o ventas; y el 37,2 %, para producción. La tabla recoge también finanzas, logística e investigación, desarrollo o innovación.
La comparación con la UE añade matices. En seguridad informática, las grandes empresas españolas usuarias registran un 42,2 %, frente al 47,5 % europeo. En administración y gestión, un 44,8 %, frente al 43,4 %. Una adopción total algo mayor en España puede convivir con una proporción menor en un uso concreto: las preguntas y las bases son distintas.
Un ejemplo ayuda a entenderlo. Seguridad informática aparece en el 42,2 % de las grandes empresas españolas que usan IA. Cuando el denominador son todas las grandes empresas españolas de la encuesta, incluidas las que no utilizan IA, el indicador publicado es del 24,2 %. No son dos estimaciones contradictorias: describen grupos diferentes.
| Finalidad | España · 10–49 | España · 50–249 | España · 250+ | UE · 250+ |
|---|---|---|---|---|
| Administración y gestión | 23,9 % | 37,2 % | 44,8 % | 43,4 % |
| Seguridad informática | 11,7 % | 26,2 % | 42,2 % | 47,5 % |
| Marketing y ventas | 26,7 % | 34,7 % | 39,3 % | 37,9 % |
| Producción | 17,9 % | 25,2 % | 37,2 % | 33,5 % |
| I+D e innovación | 18,4 % | 25,5 % | 32,2 % | 29,7 % |
| Finanzas | 19,0 % | 22,4 % | 27,3 % | 28,3 % |
| Logística | 5,9 % | 7,1 % | 17,0 % | 15,0 % |
Solo empresas que ya usan IA, dentro de cada tamaño y territorio. Una empresa puede declarar varias finalidades; las columnas no suman 100 %. s/d significa sin dato disponible, no cero.
Las pequeñas usuarias tienen otro reparto de prioridades
En las pequeñas empresas españolas que ya usan IA, seguridad informática alcanza el 11,7 %, frente al 42,2 % de las grandes usuarias. Administración y gestión pasa del 23,9 % al 44,8 %. En marketing y ventas, las cifras son del 26,7 % y el 39,3 %, respectivamente.
Estos contrastes permiten observar en qué trabajos el uso tiene más presencia dentro de cada grupo. No convierten la prioridad de una gran empresa en una instrucción para una pequeña. Una empresa con pocas personas puede necesitar resolver un problema muy concreto; otra, coordinar varios equipos que trabajan con información y responsabilidades diferentes.
Tampoco la tabla mide el presupuesto, la calidad de una implantación o el ahorro obtenido. Para responder esas preguntas hacen falta datos del trabajo: cómo se hace hoy, qué errores aparecen, cuánto tiempo exige y qué resultado justificaría cambiarlo. Una estadística pública aporta contexto; ese detalle permite definir el encargo.
Cuando intervienen varios equipos, la propuesta debe unir el trabajo
Por ejemplo, una solución para preparar pedidos puede necesitar información comercial, existencias y condiciones de facturación. Antes de decidir cómo automatizarla, conviene describir quién aporta cada dato, cuál es su fuente y quién confirma una excepción. Este es un ejemplo de trabajo, no un resultado atribuido a una empresa de la encuesta.
La revisión empieza por preguntas reconocibles: ¿dónde se vuelve a copiar información?, ¿qué dato obliga a parar y consultar a alguien?, ¿qué error debe impedir que continúe el proceso? Ese recorrido ayuda a concretar el problema antes de comparar herramientas o pedir una propuesta a un proveedor.
El equipo también necesita saber qué observar durante una prueba. Un resultado convincente en una demostración puede depender de ejemplos preparados. Comprobarlo con casos de trabajo pertinentes permite conversar sobre límites, errores y responsabilidades que deberían quedar claros antes de ampliar el uso.
Qué pedir a un proveedor antes de encargar una solución
Una propuesta será más fácil de valorar si explica qué tarea resolverá, qué información utilizará, cómo se integrará con el trabajo actual y qué se comprobará para darla por válida. También debe aclarar quién atiende las incidencias y qué necesita aprender el equipo para utilizarla.
Las estadísticas de este artículo permiten formular mejores preguntas, pero no eligen al proveedor. Si quieres ayuda para encontrar una empresa especializada, el punto de partida sigue siendo el encargo concreto. Con esa descripción se puede contrastar qué sabe hacer, qué evidencia aporta y qué parte queda pendiente de comprobar.
En España y en la UE, la mayoría de las grandes empresas ya declara algún uso de IA. La oportunidad para tu empresa aparece al precisar una mejora propia: dónde hace falta actuar, quién puede aportar una solución y cómo comprobar que responde al trabajo que necesitas resolver.
Fuentes y cómo leer estos datos
Eurostat, isoc_eb_ai. Periodo: 2025; conjunto revisado el 15 de junio de 2026 y consultado el 12 de octubre de 2026. Adopción: E_AI_TANY / PC_ENT. Finalidades: siete indicadores E_AI_P*, unidad PC_ENT_AI_TANY. Seguridad sobre todas las grandes empresas: E_AI_PITS / PC_ENT. Pequeñas: 10–49 personas ocupadas; medianas: 50–249; grandes: 250 o más. Sector: C10-S951_X_K, manufactura, suministros, construcción, comercio, transporte, alojamiento y restauración, información, inmobiliario, actividades profesionales y administrativas y reparación informática y de comunicaciones. Quedan fuera, entre otras, agricultura, minería, finanzas, administración pública, educación y sanidad. La selección de países no representa todos los Estados de la UE. Las cifras no miden rentabilidad ni resultados de una implantación. Publicación original: 12 de octubre de 2026.
