Una misma encuesta, puntos de partida diferentes
Madrid registra un 30,1 % de empresas que utiliza IA y Cataluña un 25,6 %. Baleares se sitúa en el 14,2 %. Entre Madrid y Baleares hay 15,9 puntos porcentuales: una diferencia visible dentro de la misma tabla del INE. La referencia nacional es del 21,1 %, y no todas las comunidades se encuentran cerca de ella.
El dato corresponde al primer trimestre de 2025, a empresas de diez o más empleados con conexión a Internet en las actividades cubiertas. La localización se atribuye a la sede social. No estamos contando todos los negocios de una comunidad ni midiendo cada establecimiento donde se presta el servicio.
Este marco permite comparar territorios dentro de la tabla. También limita lo que podemos concluir: utilizar una tecnología no significa utilizarla de la misma manera, en el mismo volumen de trabajo o con los mismos resultados. El gráfico describe extensión del uso, no calidad de las implantaciones.
La referencia nacional no es la media simple de las comunidades
En la selección del gráfico original aparecen comunidades con situaciones distintas. Madrid y Cataluña superan la referencia nacional. Comunitat Valenciana y País Vasco registran un 20,6 %, cerca pero por debajo; Baleares queda a 6,9 puntos de la referencia. La tabla abierta incorpora todos los territorios, para que la selección visual no oculte las demás cifras.
Las comunidades no tienen el mismo número de empresas ni la misma composición. No promediamos sus porcentajes para reconstruir España. La cifra nacional es la referencia publicada por el INE, no una comunidad adicional. Tampoco sumamos comunidades en un grupo de otros: cada una conserva su dato.
El gráfico de distancia facilita una pregunta concreta: ¿a cuántos puntos está cada territorio de esa referencia? Las cifras positivas y negativas expresan una resta entre porcentajes de la misma tabla. No son porcentajes de retraso, ni años que harían falta para alcanzarla, ni una medida de competitividad.
| Territorio | IA | Nube de pago | Analítica propia |
|---|---|---|---|
| España | 21,1 % | 44,3 % | 41,4 % |
| Andalucía | 16,8 % | 35,9 % | 38,1 % |
| Aragón | 13,9 % | 37,3 % | 40,1 % |
| Asturias | 15,4 % | 31,9 % | 29,6 % |
| Baleares | 14,2 % | 39,1 % | 32,5 % |
| Canarias | 17,0 % | 36,4 % | 35,9 % |
| Cantabria | 11,1 % | 31,8 % | 33,9 % |
| Castilla y León | 16,9 % | 33,7 % | 37,8 % |
| Castilla-La Mancha | 17,8 % | 31,2 % | 33,6 % |
| Cataluña | 25,6 % | 58,0 % | 44,8 % |
| Comunitat Valenciana | 20,6 % | 40,7 % | 44,5 % |
| Extremadura | 15,1 % | 29,3 % | 28,8 % |
| Galicia | 15,7 % | 38,2 % | 33,9 % |
| Madrid | 30,1 % | 54,2 % | 48,7 % |
| Murcia | 15,3 % | 37,0 % | 37,0 % |
| Navarra | 20,5 % | 40,4 % | 41,2 % |
| País Vasco | 20,6 % | 44,0 % | 45,0 % |
| La Rioja | 14,8 % | 34,8 % | 39,6 % |
| Ceuta · ciudad autónoma | 8,2 % | 31,3 % | 23,0 % |
| Melilla · ciudad autónoma | 3,7 % | 6,4 % | 16,7 % |
Empresas 10+ con Internet, por sede social. España es la referencia nacional, no una comunidad.
Ceuta y Melilla también cuentan, pero no son comunidades autónomas
La fuente publica datos para las diecisiete comunidades y las dos ciudades autónomas. Ceuta registra un 8,2 % y Melilla un 3,7 %. Mantener sus cifras en la tabla es importante; presentarlas como comunidades autónomas o borrar su diferencia institucional sería impreciso.
En el gráfico de distancia se identifican como ciudades autónomas. En la comparación entre uso de IA y servicios en la nube utilizamos solo las diecisiete comunidades, y dejamos fuera también el agregado nacional. Así, cada punto representa la misma clase de unidad territorial.
No hace falta transformar toda esta información en un mapa para que sea rigurosa. Un gráfico de puntos permite leer posiciones y etiquetas con claridad, y la tabla permite localizar el valor exacto. La forma del gráfico está al servicio de la comparación, no de una apariencia de precisión que los datos no ofrecen.
La nube y la analítica añaden contexto, no una explicación automática
La misma tabla permite observar servicios de cloud computing de pago y analítica de datos. Son indicadores distintos del uso de IA, con el mismo ámbito regional de empresas con Internet. Verlos juntos ayuda a describir el contexto digital sin convertir todas las tecnologías en una sola medida.
El gráfico sitúa cada comunidad según dos porcentajes: uso de servicios en la nube y uso de IA. La tabla añade la analítica realizada por los propios empleados. Una comunidad puede tener una proporción considerable de empresas con servicios en la nube y una proporción menor que declara IA. No son categorías excluyentes y una empresa puede utilizar varias tecnologías.
La distribución de puntos no demuestra que contratar servicios en la nube cause adopción de IA. Tampoco muestra qué empresas concretas usan ambas tecnologías. Harían falta otros datos para estudiar esa relación. Aquí el contraste sirve para plantear preguntas sobre información, procesos y necesidades que una cifra de adopción por sí sola no resuelve.
| Territorio | Uso de IA | Diferencia en puntos porcentuales |
|---|---|---|
| Madrid | 30,1 % | 9,0 puntos |
| Cataluña | 25,6 % | 4,5 puntos |
| Comunitat Valenciana | 20,6 % | -0,5 puntos |
| País Vasco | 20,6 % | -0,5 puntos |
| Navarra | 20,5 % | -0,6 puntos |
| Castilla-La Mancha | 17,8 % | -3,3 puntos |
| Canarias | 17,0 % | -4,1 puntos |
| Castilla y León | 16,9 % | -4,2 puntos |
| Andalucía | 16,8 % | -4,3 puntos |
| Galicia | 15,7 % | -5,4 puntos |
| Asturias | 15,4 % | -5,7 puntos |
| Murcia | 15,3 % | -5,8 puntos |
| Extremadura | 15,1 % | -6,0 puntos |
| La Rioja | 14,8 % | -6,3 puntos |
| Baleares | 14,2 % | -6,9 puntos |
| Aragón | 13,9 % | -7,2 puntos |
| Cantabria | 11,1 % | -10,0 puntos |
| Ceuta | 8,2 % | -12,9 puntos |
| Melilla | 3,7 % | -17,4 puntos |
Resta respecto al 21,1 % nacional. No mide productividad ni un porcentaje de retraso.
Una sede social no describe cada centro de trabajo
Una empresa puede tener su sede en una comunidad y trabajar en varias. La estadística se atribuye a la sede social, de modo que no permite localizar cada uso de IA en una tienda, un hotel o un centro operativo. Conviene recordar esta diferencia al hablar de territorios con empresas que tienen varias sedes.
Tampoco disponemos aquí de tasas provinciales ni de datos separados para cada isla. El porcentaje de Baleares no es un porcentaje de Mallorca. Cambiar el nombre de la geografía para acercar el dato al lector no mejoraría la explicación: cambiaría lo que se está midiendo.
El contexto territorial puede iniciar la conversación, pero la necesidad se estudia en el trabajo real. Dos empresas de la misma comunidad pueden tener dificultades muy distintas: información repartida, tareas repetidas, respuestas que necesitan revisión o una propuesta cuyo alcance no está claro. Ninguna media autonómica decide qué solución necesita cada una.
Qué preguntar cuando un proveedor utiliza un dato territorial
Un gráfico regional puede aportar contexto a una propuesta comercial. Conviene comprobar que quien lo presenta conserva el año, la población y la fuente. Después hay una pregunta más importante: qué relación tiene ese dato con el trabajo que ofrece realizar. Una media de adopción no demuestra la conveniencia de su solución para la empresa.
Pide que explique la tarea con información que la empresa reconozca, las personas que intervienen y las excepciones que espera encontrar. Si la empresa tiene varios centros, qué cambia entre ellos y qué información debe mantenerse coherente. Ese detalle permite contrastar la propuesta con un problema real, sin necesitar atribuirle causas a una comunidad.
La decisión mejora cuando la conversación pasa de cuántas empresas utilizan IA a qué se podrá comprobar en este encargo. Un proveedor puede conocer bien una herramienta y necesitar otro tipo de experiencia para integrarla en un proceso concreto. La especialidad requerida se define por el trabajo, no por la posición del territorio en un gráfico.
Del dato regional a una decisión que puedas comprobar
Imagina una empresa con varios centros que recibe solicitudes por canales distintos. La pregunta útil no es si utiliza tanta IA como otra comunidad. Es qué información se repite, dónde aparecen errores, quién conoce las excepciones y qué cambio permitiría hacer el trabajo mejor. Es un ejemplo para plantear la necesidad, no un resultado de cliente.
A partir de ahí se puede estudiar si el equipo necesita aprender algo, si conviene revisar una propuesta o si hace falta un profesional o proveedor especializado. Antes de encargar una implantación, el alcance debería explicar qué entra, qué queda pendiente y cómo se comprobará el funcionamiento en situaciones reales del trabajo.
Las diferencias entre territorios son un buen punto de partida para mirar. La decisión empresarial necesita un paso más: describir una situación concreta, sus datos y las personas que la conocen. Ese trabajo evita comprar por comparación y permite pedir ayuda sobre lo que de verdad hay que resolver.
Fuentes y lectura de los datos
Fuentes primarias consultadas el 12 de octubre de 2026. Los ejemplos prácticos son lecturas de BUSCOS, no resultados de clientes.
