Borradores revisados
Propone escenarios o criterios que deben validarse contra el puesto real.
IA en selección con decisión humana supervisada
En BUSCOS la IA puede ayudar a preparar situaciones, ordenar información y proponer repreguntas. No puntúa, clasifica ni recomienda candidatos, y no toma la decisión de avanzar o descartar a una persona.
BUSCOS
IA de apoyo
Decisión humana
IA de apoyo
La IA prepara material; una persona interpreta y decide
Cada salida debe poder volver al escenario, la respuesta original y los criterios que justifican la repregunta.
Preparar
Borradores de situaciones y criterios que una persona revisa antes de usarlos.
Organizar
Resumen cualitativo, señales descriptivas y dudas vinculadas a la respuesta original.
Decidir
El equipo contrasta, entrevista y conserva la responsabilidad de cada decisión.
Qué puede hacer
Apoyar la preparación y la lectura sin sustituir el juicio profesional
La IA puede acelerar borradores, localizar fragmentos relevantes y sugerir preguntas. Esas salidas se revisan y se entienden como ayuda descriptiva, no como una verdad sobre la persona.
Síntesis trazable
Resume sin ocultar la respuesta original ni el contexto que la produjo.
Repreguntas
Convierte dudas observables en preguntas para la conversación humana.
Qué no hace
No hay puntuación, ranking ni recomendación automática
BUSCOS no utiliza una salida de IA para decidir quién es contratado, quién queda descartado o qué persona debe ocupar una posición en una lista corta.
Sin nota final
Las señales descriptivas no se convierten en una puntuación global.
Sin orden automático
La herramienta no genera un ranking de personas para el cliente.
Sin inferencias personales
Una respuesta no se usa para diagnosticar personalidad, emociones o intenciones.
Controles humanos
Revisión antes, durante y después del uso de la IA
Una persona valida la situación y los criterios antes de invitar candidatos. Después revisa las salidas contra la respuesta original, añade contexto y decide qué merece una repregunta.
Antes
Se revisan pertinencia, claridad, esfuerzo pedido y relación con el puesto.
Durante
La respuesta se conserva y cualquier síntesis debe poder contrastarse.
Después
La entrevista aporta contexto y la decisión queda en manos del responsable.
Uso responsable
Transparencia, minimización y trazabilidad forman parte del método
Cada implantación debe definir propósito, datos necesarios, personas con acceso, tiempo de conservación y vías de revisión. El alcance jurídico concreto depende del uso y debe validarse para cada organización.
Propósito limitado
Solo se recogen datos necesarios para preparar evidencia y conversación sobre el puesto.
Acceso controlado
Las respuestas se muestran a las personas autorizadas dentro del proceso correspondiente.
Revisión del caso
La configuración debe revisarse cuando cambia el puesto, el proceso o el uso previsto.
Marco de referencia
Normas que conviene revisar en cada implantación
Estas fuentes ayudan a diseñar controles, pero no sustituyen una revisión jurídica del caso concreto.
La supervisión debe poder demostrarse en el proceso real
La demo enseña qué propone la IA, qué revisa una persona, qué evidencia permanece accesible y quién conserva la decisión.